Übersicht der Themen

  • Inhalt

    • Analyse von Sortierverfahren: Mergesort, Quicksort, u.a.
    • ADTs Prioritätswarteschlange und Wörterbuch und zugehörige Datenstrukturen: Heaps, Hashing, binäre Suchbäume, B-Bäume, u.a.
    • Algorithmen auf Graphen: Breiten- und Tiefensuche, topologisches Sortieren, minimale Spannbäume, kürzeste Wege.
    • Algorithmen für Mengen von Zeichenketten.
    • Speicherverwaltung.
    • Verschiedene Entwurfstechniken für Algorithmen: teile-und-herrsche, greedy, dynamische Programmierung.
    • Mathematische Analyse von Algorithmen bezüglich ihres Resourcenbedarfs: Laufzeit, Speicherplatz.

    Literatur

    • P. Morin: Open Data Structures, an open content textboox.
    • T. H. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press, 2009.
    • R. Sedgewick: Algorithms in Java (Part 1–5), Addison-Wesley, 2003.
    • G. Saake, S. Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen, dpunkt.verlag, 2013.
    • M. Dietzfelbinger, K. Mehlhorn, P. Sanders. Algorithmen und Datenstrukturen: Die Grundwerkzeuge, Springer, 2014.
    • M.T. Goodrich, R. Tamassia: Data Structures and Algorithms in Java, Wiley, 2014.